巨石研究院
E.T Stone Institute
知识图谱
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基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用
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在基本认知框架基础上，获取大量知识实例。通过面向开放的数据，如文本/图像/视频等在基本认知框架基础上，获取大量知识实例。通过面向开放的数据，如文本/图像/视频等 在基本认知框架基础上，获取大量知识实例。通过面向开放的数据，如文本/图像/视频等在基本认知框架基础上，获取大量知识实例。通过面向开放的数据，如文本/图像/视频等
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建立知识图谱的数据模型，构建一个本体模型对知识进行描述。将多源异构数据进行属性建立知识图谱的数据模型，构建一个本体
知识应用
知识提取
知识建模
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将客观世界（用户场景）中存在的知识信息转换成机器可识别和处理的语义内容，将隐含在知识将客观世界（用户场景）中存在的知识信息转换成机器可识别和处理的语义内容，将隐含在知识
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知识融合是高层次的知识组织，使来自不同知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合/消歧/加工知识融合是高层次的知识组织，使来自不同知识源的知识在同一框架规范下进行异构数据整合/消歧/加工
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针对知识图谱的知识表达形式设计底层存储方式，完成各类知识的存储，以支持对大规模图数针对知识图谱的知识表达形式设计底层存储方式，完成各类知识的存储，以支持对大规模图数
知识表达
知识融合
知识存储
AI人工智能
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基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用需求来反推知识消费和表达的基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用需求来反推知识消费和表达的
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基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用需求来反推知识消费和表达的基于不同层级用户的使命 | 目标 | 任务 | 分级 | 分层 | 业务场景和应用模式，再根据应用需求来反推知识消费和表达的
NLP学习
机器学习
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智能推演
逻辑算法
工业互联网
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云化物联
工业机器人
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